[데이터 분석 #1] HR 도메인 - 패스트캠퍼스 바이트디그리 EXPORT
슬슬 취준의 시기가 다가오고 있다...
나는 학교에서 데이터 관련 수업(데이터시각화, 머신러닝, 딥러닝, SQL, 인공지능 등등...)을 꽤 많이 수강했기 때문에 이론 지식은 충분했지만 여러 도메인에 대한 질 좋은 프로젝트들이 부족했고, 그렇다보니 포트폴리오에 담을 내용들이 별로 없었다. 인사이트가 부족한 프로젝트들이 대부분이라 포트폴리오에 작성하기도 좀 애매한 감이 있었다. 또한 이런 프로젝트들을 포트폴리오에 어떻게 담아야 할지 나 혼자 시작하려니까 막막했다. 방학 때 데이터분석 실력도 쌓을 수 있으면서, 취업 활동에 도움이 될만한 활동들이 뭐가 있을까 이것저것 찾아보던 중에 패스트캠퍼스 바이트디그리 EX-PORT 과정을 발견했다!
이전에 패스트캠퍼스에서 전서연 강사님께서 강의하신 태블로 시각화 강의가 도움이 많이 되었어서 이번에도 패스트캠퍼스에서 운영하는 EX-PORT 과정도 분명 도움이 될 것이라고 판단했고, 고민 끝에 이번 EX-PORT과정 1기에 참여하게 되었다.
바이트디그리 EX-PORT 그게 뭔데?
EX-PORT는 9주간 다양한 업계(제조업/마케팅/HR)에 계신 전문가분들이 출제하시는 과제를 풀고, 1:1 피드백을 받으며 포트폴리오를 완성하는 과정이다. 사실 학부생으로 있다보면 실제 업무 환경에서 마주하는 시나리오형 과제들을 마주할 기회들이 정말 없다... (공공데이터를 사용해 진행하는 프로젝트들이 대부분) 그래서 누구나 사용할 수 있는 공공데이터로 진행되는 프로젝트가 아닌 실제 현업에서 다루는 데이터 분석을 했으면 좋겠다는 생각을 자주 했었는데 딱 EX-PORT 과정이 그걸 진행중이었다! 게다가 현업자분들의 1:1 첨삭, 포트폴리오 피드백까지 받을 수 있어서 차별화된 포트폴리오를 만들기에 바이트디그리 EX-PORT과정이 큰 도움이 될것이라고 생각했다.
[WEEK 1] 학습 후기
1부 : 포트폴리오 특강
2부 : HR 도메인 및 기업 특강, HR 도메인 면접형 과제 기본편 소개
1주차는 전반적인 학습과정에 대한 간단한 OT, 디렉터 송치율님의 포트폴리오 특강, 튜터 Pony Pro님의 HR 도메인 특강과 1차 과제에 대한 안내가 진행되었다.
1부 | 포트폴리오 특강
INTRO에서는 데이터 분석가 모집 공고 글에서 기업마다 요구하는 스킬셋들을 살펴보았다.
데이터분석가와 비즈니스분석가는 데이터사이언티스트에 비해서 AI나 딥러닝 능력이 요구되는 부분이 확실히 적고, 데이터 직무는 회사에서 요구하는 스킬셋들이 겹치는 부분들이 많으므로 이 부분들을 우선적으로 준비를 해두는 것이 좋다고 하셨다.
구체적으로 필요한 Skillset들을 Database, Analysis, Visualization, Communication, Domain Knowledge 5가지로 나눠서 어떤 툴을 사용하고, 어떻게 포트폴리오를 작성해야하는지 정말 세세하게 알려주셨다. 여태까지 포트폴리오 = 깃허브, 노션 정도로만 알았었는데 정말 준비할 수 있는 부분들이 많다는 걸 알게 되었다. 이제 종강도 했으니... 방학동안 열심히 5가지 영역에서 Skillset들을 높일 수 있도록 해야겠다!
< 내용 정리 >
Database
- 데이터베이스는 관리의 영역까지 갖출 필요 없다! 데이터를 잘 가져오는 정도로만 활용할 수 있으면 된다.
- 툴 : SQL
- 포트폴리오 : 깃허브 (과제 후에 깃허브에 꼭 정리해서 올려두기!) 내 실력이 부족해보인다고 부끄러워하지말고, 꾸준히 올리면서 내 공부 하는 것에 초점을 맞추자. 포트폴리오를 위한 포트폴리오 금지X), 주석 꼭꼭 달아서 올리기.
Analysis
- 데이터를 내가 원하는대로 shaping할 수 있어야 한다.
- 툴 : 파이썬, 엑셀 (엑셀도 진짜 많이 쓴다. 파이썬보다 엑셀이 더 유용하게 쓰일 때가 많으므로 너무 파이썬만 하기보다는 엑셀 능력도 갖춰놓자.)
- 포트폴리오 : 코랩, 깃허브 (구글 코랩은 깃허브보다 이미지, 파일연동 시키기 훨씬 좋음.)
- 분석 시, 내가 왜 이런 방법을 사용했는지도 정리 필수.
Visualization
- 많은 사람들이 간과하고 있는 내용이지만 Visualization 파트가 생각보다 더 중요하다. 같은 데이터 분석을 하더라도 어떻게 시각화 하느냐에 따라서 분석의 가치가 많이 달라진다.
- 툴 : 태블로, Power BI, Redash 등등 많이 쓰이지만 이 툴 자체가 중요하다기보다는 시각화 툴을 다뤄봤는지가 중요! 하나의 툴을 마스터해서 그 툴만 오래 가져가기 보다는 전체적인 개념을 알고, 새로운 툴이 나왔을 때 빠르게 적용할 수 있도록 하자.
- 포트폴리오 : 태블로 퍼블릭 적극 활용하자!
Communication
- 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트가 이야기하는 데이터가 다 다르기 때문에 그 중간에서 그들의 언어를 잘 이해할 수 있게 설명하는 능력들이 중요하다. 시니어로 갈수록 정말 많이 중시되는 부분이다.
- 툴 : Jira, 업무들이 어떻게 진행되는지 사용되는 툴. 내가 한 업무, 남이 한 업무가 어떻게 처리되었고, 어떤 결과를 냈는지 쉽게 찾아볼 수 있음.
- 포트폴리오 : miro, 업무나 프로젝트 flow를 공유한다. 애자일 툴에 대한 경험을 보여주자.
Domain Knowledge
- 이 부분은 사실 실무 경험을 해보지 않으면 연습만으로 얻기는 어려움. 커머스 쪽은 비교적 이해하기 쉬운 편이지만 회계, 리테일, HR분야는 도메인 지식이 많이 필요하다.
- 툴 : Confluence, 회사 내 정보들을 지식화하는 툴
- 포트폴리오 : Medium, 데이터분석은 인사이트를 찾기 위해 하는 것. 데이터분석을 잘 모르는 동료들이 원하는 건 인사이트가 담겨 있는 리포트임. 과정과 결과 필수.
이번 포트폴리오 특강을 통해 어떤것부터, 또 어떻게 준비를 해야되는지에 대한 방향성이 명확하게 잡혀서 좋았다. 특강에서 알려준 것들을 토대로 이번 9주동안 열심히 채워봐야겠다!
2부 | HR 도메인 특강 및 과제 설명
HR Analytics, People Analytics, Talent analytics, Workforce analytics와 같은 용어를 사용한다.
People Analytics가 가장 빈번하게 사용되고 있음.
HR 데이터
- 인사행정 데이터(성별, 나이, 학력, 고과, 보상, 급여, 근태 등)
- 서베이 데이터(조직문화 및 리더십 진단, Pulse Survey 등)
- 행동 데이터(이메일, 전화, 캘린더, 메신저 텍스트 등)
실제 우리가 해결해야되는 문제들을 데이터로 마련한 근거를 토대로 제도를 만들거나 수정한다.
퇴사율이 왜 높은지, 조직문화가 왜 안 좋은지 등등
HR 데이터 분석 프로세스
1. 겉으로 드러난 현상
2. 목적과 문제 정의
3. Metrics 지표 결정
4, 현재 상태 파악
5. 평가
6. 원인 분석
7. 해결 방안 모색
데이터들을 활용하여 최대한 구체적인 행동을 특정할 수 있는 성과와 사실, 결과를 통해 현재의 상황을 먼저 파악하는 것이 매우 중요하다. (A라고 하는 사람의 모든 프로필을 만든다라고 생각하기)
꿀팁 : 데이터 분석 ➡ 비교하기
(교육 이수 유무 비교, 학교 비교, 학력 비교, 나이 비교 등을 통해 분석하기)
- 원인은 한가지가 아니라 복합적일 가능성이 높다.
- HR 도메인의 경험과 지식을 최대한 활용하여 원인의 후보를 정하고, 지표를 통해 관련성을 확인한다. ex) Pulse Survey 활용
- 중요한 것은 해결방안과 행동제안이다. ➡ 데이터 분석에서 가장 어려운 부분
- 참신한 아이디어 보다는 결과에 기반한 결론이 중요하다.
- 데이터를 통해 알 수 있는 결과에 대한 설명이 아닌, 인사당담자 자신만의 결론을 내려야 한다.
< HR 담당자에게 필요한 역량 >
1. 사회과학적 사고력 : 사회 현상과 인간의 행동을 바라보는 사회과학적 사고력이 필요한다.
2. 통계적 사고력 : 기본적인 통계지식은 필수다.
3. 스토리텔링 능력 : 원인분석과 해결방안을 모색하는 일련의 과정을 설득력있게 풀어나갈 수 있어야 한다.
결론 : 초등학생도 이해할 수 있도록 아주 쉽게!
< People Analytics를 왜 하는가? >
➡ 사람이 일하기에 더 좋은 조직과 환경을 만들기 위함.
ex 1) 구글 산소 프로젝트 : 관리자 자질에 대한 연구
ex 2) 구글 아리스토텔레스 프로젝트 : 조직 문화 연구
< 국내 PA 사례 >
- AI 면접 도입
- 포스코 직책자 후보 자동추천시스템
- KB국민은행 AI 인사
< 현실에서의 PA>
- Self BI
- ERP
- SAP
- Workday
- Flex
< 데이터 분석가 >
- 중요한 것은 포트폴리오나 경험을 통해 내가 어떤 사람인지 증명하는 것
"나는 비즈니스 분석(해석력)에 감각이 있으며, 적절한 통계기법•적절한 코딩 • 적절한 스토리를 만들어낸다."
HR 분야에 대해 정말 아는 것이 하나도 없었어서 이해하는데 어렵지는 않을까 걱정했었는데,
정말 HR 도메인 특강... 너무 너무 재밌었다!!
일단 사람에 대해 분석하는 일이 정말 매력적으로 다가왔다.
한때 심리학과에 진학하고 싶을 정도로 사람에 대해 관심이 많은 나로서는 더더욱 그랬던 것 같다.
PA에 관련된 전반적인 프로세스, 업무 내용, 조직 문화에 대해서 전체적으로 알아갈 수 있었고,
PA 직무는 어떤 것들을 준비하면 좋을지 등등을 자세히 알 수 있었다.
도메인을 이커머스 쪽으로만 생각해왔는데 갑자기 HR분야로 너무 취업하고 싶어짐..ㅋㅋ
앞으로 제조업, 마케팅 도메인이 남아있으니 강의랑 과제 진행하면서 열심히 도메인에 대해 고민해봐야겠다!
1주차 HR 과제1
우리 회사의 우수 성과자들은 어떤 특성을 가지고 있는가?
1번 : 구성원의 업무 성과별 변수의 특징을 표와 그래프를 정리하시오.
2번 : 1번의 과정을 총 35가지 요인에 대해 적용하여 살펴보고, 본인이 생각하기에 가장 중요한 요인으로 판단되는 요인을 3가지 이내로 선정하여 최소 1장 혹은 5장 이내의 보고서로 작성하시오.
- 주어진 데이터와 도메인 지식(도메인 지식이 없다면 주어진 데이터로만 판단)으로 논리적인 결론을 도출
- 1번에서 추출한 데이터로, 간단한 스토리라인이 포함된 보고서 작성(페이지수 제한 없음)
1주차 과제 끝...
다음 글에서 더 자세히 다루겠지만 우선 생각보다 업무 성과와 다른 요인 간에 상관관계를 찾는 것과 이를 바탕으로 행동 제안을 하는 것... 둘 다 너무 어려웠다... 그리고 파이썬 분석을 주로 했었어서 SQL 분석을 어디서 활용해야할지 잘 감이 안 왔던 것 같다... 부족함이 많은 첫번째 과제였지만 튜터님의 1:1 피드백으로 차츰 나아질 것이라고 생각한다!
바이트디그리 EXPORT를 수강하면서 느낀 장점
1. 디스코드 활용
바이트디그리 EXPORT 디스코드에서는 과제qna, 포트폴리오 qna 방이 활성화되어있으며 디렉터분과 튜터분께서 도메인과 관련된 읽어보면 좋을만한 글들, 포트폴리오에 도움이 될만한 사이트 등을 정말 아낌없이 공유해주신다...ㅠㅠ 내가 놓치고 있는 부분들을 수시로 챙겨주셔서 넘 좋았음!
그리고 출석이나 과제 현황같은 것들도 정말 꼼꼼하게 관리되고 있어서 좋았다. (이런 부분들이 없었으면 또 작심삼일이었을거야...)
2. 추가 콘텐츠
바이트디그리 강의 뿐만 아니라 개인별 부족한 능력들을 보완할 수 있도록 무려 5가지의 콘텐츠를 제공해주신다... 난 엑셀이랑 SQL, 통계 지식들에 대한 부분들이 부족하다고 느껴서 늘 이걸 매꾸고싶다는 생각만 했었다. 그렇지만 혼자 책사서 공부할 자신은 없고... 강의를 또 결제하기는 부담스러웠는데 이번에 제공해주신 부가 콘텐츠들을 적극 활용해 보완해보고자 한다!!
3. 여러가지 도메인을 접할 수 있는 기회
사실 학부생으로 있으면서 도메인을 접할 수 있는 기회는 거의 없다. 그래서 내가 관심있는 도메인이 무엇인지 몰라서 도메인을 설정하지 못하고, 특정 도메인에 대한 프로젝트나 포트폴리오를 집중적으로 만들지 못해 나중에 취업할 때 지장이 생기면 어떡하나 생각했었다. 그런데 이번 바이트디그리에서는 HR, 제조업, 마케팅 이렇게 3가지 분야나 되는 도메인분야의 현직자 분들께서 정말 자세히 알려주셔서 도메인에 대한 견문을 넓힐 수 있을 것 같다. 곧 있을 제조업이랑 마케팅 도메인 특강도 넘 기대된다!
이번 바이트디그리 EXPORT를 통해서 이루고 싶은 목표
1. Tistory 시작하기
2. 도메인 과제 밀리지 않고 하기
3. 도메인 과제 하면서 얻은 인사이트 Tistroy에 꾸준히 공유하기
4. 링크드인 계정 만들고 관리하기
5. 깃허브 관리하기 (EX-PORT 레포지토리 만들기, 프로젝트 정리, 잔디 심기)
6, 태블로 퍼블릭 가입하고, 어떤 대시보드를 만들었는지 1,2개라도 꼭 업로드 하기
7. 도메인 강의 들으면서 관심 도메인 설정하고 집중적으로 파보기
* 본 게시글은 패스트캠퍼스 후기 이벤트 참여를 위해 작성되었습니다.